日前，来自中国自主研发的两款商业决议优化求解器软件乐成登顶国际权威数学决议软件测评排行榜，杉数科技拔得头筹，阿里紧随其后，引发了国人对于决议优化求解器的关注。此前，由于国际竞争，芯片和操作系统已经成为中国要举全国之力突破的“卡脖子”工程，而Matlab等商业数学及科学仿真盘算软件被禁用，让商业决议优化求解器软件成为了芯片与操作系统之后必须要掌握自主知识产权的国之重器。商业决议优化求解器软件主要以工程软件的形式，把数学优化算法用于公共机构与商业大规模庞大问题的优化求解，例如输电网络计划与发电机组组合优化调理、物流配送门路计划与优化、生产制造排产排班、商业店面选址计划与优化等，在实际的生发生活中具有极其重要的价值和意义。
当实际问题越庞大、问题规模越庞大的时候，越需要经由证明可以信赖的大规模优化工具，为决议提供质量保证以及增强决议信心。国际著名的大规模商业优化求解器软件Gurobi，已经在中国的石油石化、钢铁冶金、物流快递、电商仓储、生产制造、金融投资、媒体治理、网络通讯、航空运输、电力市场等等行业获得广泛应用，停止2019年底在中国的学术许可累积申请数量已经凌驾5万人次。
另外一款著名的求解器软件IBM ILOG CPLEX，同样把数据科学和数学算法用于大规模商业问题的优化求解，例如资助某物流公司重新分配铁路运输线路而每年节约2600万美元。美国亚利桑那州立大学的Hans Mittelmann教授针对多种开源与商业数学计划求解器举行测评已有近20年的历史，是公认的可靠第三方测评平台。
2020年8月底，杉数科技、阿里达摩院和Gurobi研发的求解器在线性计划单纯形法测评中划分位列前三名，国产两席入列。其中杉数科技自2019年7月上榜伊始，即是榜上第一。如今Gurobi重新进入测评，更是彰显杉数求解器线性计划能力全球顶级的水平。大国之争：商业决议优化求解器为什么说商业决议优化求解器软件是与芯片和操作系统同等重要的国之重器呢？又或者说，为什么商业决议优化求解器的自主研发和国产化是大国之争？商业决议优化求解器究竟对国计民生有何重大影响？首先看个例子。
全球谷物供应是一个超级庞大的体系。仅以法国为例，每年就发生约7000万吨谷物并向全球运输的种种距离加起来就长达10亿公里。而仓储供应商是全球谷物供应链中的重要一环，他们在谷物成熟的时候收集并运输谷物到堆栈中，然后在随后的整年中分销给各地的客户。此前，谷物仓储商都是凭据履历选择运输门路和堆栈所在，典型的谷物仓储商要治理上百种差别的谷物以及数百个差别的收集与仓储所在，同时另有庞大的下游客户群，因此可能的组合就极为庞大。
此外，谷物仓储商还要面临天气等带来的风险和不确定性，往往要到最后一分钟才气知道收集上来的谷物质量与数量，再制定相应的仓储和销售计谋。法国某家以解决农产物的收集、运输和仓储优化问题为目的的软件公司，使用农业供应链大数据以及数学优化算法等发生经由优化的物流解决方案，通过集成商业决议优化求解器软件，可带来10-15%的供应链成本节约，以法国境内的农产物供应链为例，这意味着每年10亿公里的节约，相当于每年30亿欧元的成本节约。
决议优化求解可以为法国农作物物流带来每年30亿欧元的成本节约，这对于作为农业大国、物流大国、粮食消耗大国等的中国，特别是处于供应侧革新的中国来说，无疑是具有国之重器的战略价值。中国场景造就下一代世界级软件美国商业决议求解器三巨头Gurobi、CPLEX以及Xpress中的CPLEX已经降生30多年，后被IBM收购。
CPLEX首创人厥后在2008年建立了Gurobi，美国公司Fair Isaac在2008年收购了英国公司Dash Optimization也就是Xpress软件的首创公司。自2008年以后，美国的商业决议求解器工业开始生长，进而凭据美国公司和全球其它国家企业的场景而打磨和迭代演进。除了三巨头外，Matlab、SAS、PTC等公司也在自己的工业工程和科学盘算软件中提供相应的求解器功效。
那么，无论是杉数科技还是阿里，凭什么在最近几年的时间内就在最重要的商业决议优化算法领域击败成熟的美国软件呢？首先，杉数科技和阿里所竞争的领域叫单纯形法线性计划，在Mittelmann榜单中另有线性计划的其它算法以及整数计划、非线性计划等数学优化的其它算法领域。线性计划的单纯形方法被认为是现代数学计划也是运筹学学科的开端，是20世纪盘算科学的十大算法之一。数学计划又称数学优化，是运筹学的一个重要分支，包罗了线性计划、整数计划、非线性计划等研究偏向，而线性计划单纯形法是其中的一大重要算法。
杉数科技团结首创人、COPT杉数优化求解器项目卖力人葛冬冬博士结业于斯坦福大学治理科学与工程系，现在担任中国运筹学会理事、上海财经大学交织科学研究院院长，曾主持多项国家和省级科研项目，在顶级国际期刊和集会上揭晓多篇学术论文，为多个海内外标杆企业提供技术服务。葛冬冬先容，基于数学优化算法的商业决议优化求解器软件，主要是解决实际的软件工程问题，需要真实的业务场景才气打磨出优秀的求解器软件。
传统上的杉数求解器开发的几年里，用来试炼的海内提供的工业场景已经到达了上亿级此外系统求解，对于求解器软件的测试和提高，提供了极其富厚的资源。2015年开始，我国经济进入了一个新阶段，原有的经济增长动力已经不足以支撑新的生长需求。2015年11月，中央首提“供应侧革新”，强调对供应侧不停优化，普遍提高社会生产力。
而2016年的时。
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